Yandex B2B Tech представила решение BareMetal Extend. Новый сервис позволяет бизнесу получить готовую IT-инфраструктуру на физическом оборудовании без необходимости закупки и обслуживания собственных дорогостоящих систем.

В отличие от классических частных облаков, где ресурсы заказчика логически изолированы в рамках общего публичного пула, архитектура BareMetal Extend предполагает физическое разделение инфраструктуры клиента. Это обеспечивает компаниям максимальный контроль над данными при сохранении гибкости облачных технологий.

В составе Yandex BareMetal Extend представлены три преднастроенных модуля: Virtualization, Managed Service for Kubernetes и Yandex Cloud Stackland. Первый компонент разработан в партнёрстве с K2Cloud, которая отвечает за установку и настройку системы виртуализации на выделенных серверах, а также за техническое сопровождение в этой части. Второй модуль предоставляет готовую Kubernetes-инфраструктуру, третий — on-premise-платформу контейнеризации с интегрированными PaaS-сервисами Yandex Cloud. Выбор конкретного стека зависит от задач бизнеса: от запуска критичных бизнес-систем до создания сред для разработки ПО.

Как устроен Yandex BareMetal Extend (источник изображения: yandex.cloud)

Платформа Yandex BareMetal Extend ориентирована на организации, которые хотят получить максимально управляемую инфраструктуру, но не могут мигрировать в публичное облако из-за внутренних политик информационной безопасности. Решение соответствует первому уровню защищённости персональных данных и обеспечивает защиту на уровнях ЦОД, сети и сервиса. Систему можно безопасно подключать к облачным или локальным ресурсам с использованием приватного соединения Cloud Interconnect.

UserGate объявила о выпуске межсетевого экрана NGFW X10. Решение предназначено для защиты автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и может эксплуатироваться при температуре окружающего воздуха от −40 до +60 °C и отн. вл. 80 %.

UserGate NGFW X10 монтируется на DIN‑рейку, имеет габариты 58,5 × 146 × 150 мм и весит 1,4 кг. В основу устройства положены 4‑ядерный Arm‑процессор с частотой 1,8 ГГц, 16 Гбайт DDR4 и SSD ёмкостью 128 Гбайт. Сетевое соединение обеспечивают шесть портов RJ-45 (два из них поддерживают bypass) и один интерфейс SFP+. Также доступепн один порт USB 3.0 Type-A. Максимальная потребляемая мощность — 24 Вт.

Функциональные возможности брандмауэра включают контроль состояния сессий, систему предотвращения вторжений (IPS), идентификацию пользователей, дешифрование SSL, защиту от DoS-атак, контентную фильтрацию (более 230 млн URL в 88 категориях), блокировку по GeoIP, поддержку протоколов динамической маршрутизации (OSPF, BGP, RIP) и построение защищённых VPN-каналов (IKEv2). Реализована поддержка 35 протоколов АСУ ТП, в том числе BACnet, DNP3, IEC 104, MMS, Modbus, OPC UA, Profinet IO over DCE/RPC, S7Comm и S7Comm Plus.

Производительность решения достигает 1780 Мбит/с на L4-трафике, 100 Мбит/с на уровне приложений (L7 + IPS), пропускная способность функций NGFW — 40 Мбит/с. Поддерживается обработка до 7700 новых соединений в секунду и до 500 тысяч одновременных сессий.

Межсетевой экран UserGate NGFW X10 (источник изображения: usergate.com)

Устройство сертифицировано ФСТЭК России по 4 уровню доверия. Выданный ведомством сертификат подтверждает соответствие NGFW X10 требованиям к межсетевым экранам профилей защиты A, Б, Г и Д 4-го класса, а также статус системы обнаружения вторжений (СОВ) уровня сети 4-го класса. Программное обеспечение брандмауэра внесено в реестр Минцифры России, что позволяет использовать комплекс на значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) и в госзакупках.

Дизайн и схемотехнику аппаратной платформы NGFW X10 разрабатывало конструкторское бюро UserGate. Производство устройств осуществляется в Санкт-Петербурге, включая монтаж элементов на материнскую плату и селективную пайку, а также все виды входного и выходного контроля.

Провайдер Selectel объявил о запуске Aish — специализированного агента искусственного интеллекта, интегрированного непосредственно в серверную операционную систему SelectOS. Решение доступно бесплатно всем пользователям платформы.

На рынке системного администрирования сегодня доминируют облачные нейросети, которые требуют передачи контекста сессии внешним провайдерам, что создаёт риски утечки данных и лишает организации возможности аудита действий ИИ-модели, говорит Selectel. В отличие от них, Aish развёрнут локально на серверах Selectel или собственном оборудовании клиента. Модель физически находится внутри защищённого периметра, а каждое действие агента подтверждается оператором перед исполнением.

Источник изображения: selectel.ru

ИИ-агент Aish понимает команды на естественном языке, интерпретирует их и переводит в исполняемый формат. Он способен выполнять цепочки действий, собирать диагностические данные, находить причины сбоев и предлагать исправления с учётом конкретного состояния сервера. Решение может использоваться для анализа состояния сервисов, логов и конфигурационных файлов, разбора инцидентов, поиска причин отказа сервисов и выполнение рутинных операций без обращения к документации. Агент формирует командные инструкции, объясняет их действие, но финальный запуск выполняет только оператор.

Группа компаний Rubytech завершила испытания российских больших языковых моделей (LLM) на ускорителях китайского производства. Тестирование подтвердило стабильную работу отечественных нейросетей в составе программно-аппаратного комплекса «Машина искусственного интеллекта Скала^р», что открывает путь к построению независимой от западных поставщиков ИИ-инфраструктуры.

Для проведения испытаний инженерами была использована модификация ПАК «Машина искусственного интеллекта Скала^р» с восемью китайскими GPU и языковой моделью третьего поколения Cotype 3 от MWS AI. Результаты показали производительность, сопоставимую с решениями на основе NVIDIA H100: среднее время ожидания первого токена (mean TTFT) составило около 8000 мс при обработке контекста в 27 тыс. токенов, а межтокенная задержка (TPOT) — от 111 мс. Эти показатели полностью соответствуют требованиям корпоративных сценариев применения ИИ-системы.

Архитектура и компоненты ПАК «Машина искусственного интеллекта Скала^р» (источник изображения: skala-r.ru)

Возможность работать с разными аппаратными платформами снижает зависимость от одного поставщика и даёт больше свободы при проектировании ИИ-систем, говорит компания. Помимо технологического суверенитета, альтернативная аппаратная база решает проблему высокой стоимости вычислений. В ряде сценариев связка из китайских GPU, российской платформы и отечественной модели позволяет снизить совокупную стоимость владения (TCO) при масштабировании сервисов. Это делает решение экономически оправданным для крупного бизнеса и государственных структур.

В настоящий момент спрос на локальную инфраструктуру формируют госсектор, компании с госучастием и операторы критической информационной инфраструктуры (КИИ). Для них принципиально важно разворачивать модели внутри собственного контура безопасности. Продуктовая линейка« Скала^р» от Rubytech включена в реестры Минпромторга и Минцифры РФ и соответствует критериям доверенности для объектов КИИ. Технологическими партнёрами группы выступают ведущие российские банки (Газпромбанк, ВТБ), ФНС России и ЦБ РФ.

Компания 3Logic Group анонсировала сервер Crusader Squire 1140R, предназначенный для решения базовых IT-задач малых предприятий, филиалов и локальных офисов численностью до 40–50 сотрудников. Новинка, как утверждается, совмещает аппаратную защиту данных и высокий уровень отказоустойчивости при доступной цене.

В основу устройства типоразмера 1U положена аппаратная платформа Intel. Говорится об использовании процессора Pentium Gold G7400 поколения Alder Lake с двумя вычислительными ядрами, функционирующими на частоте 3,7 ГГц. Однако на странице с описанием машины упоминается чип Xeon E-2414 поколения Raptor Lake с четырьмя вычислительными ядрами, работающими на базовой частоте 2,6 ГГц (повышается до 4,5 ГГц). Оба эти изделия рассчитаны на разъём LGA1700.

Сервер оборудован четырьмя слотами для модулей оперативной памяти DDR5-4400 (стандартная конфигурация включает 32 Гбайт). Подсистема хранения данных выполнена по гибридной схеме: задействованы два SSD с интерфейсом SATA-3 вместимостью 480 Гбайт каждый и два SAS HDD по 6 Тбайт (7200 RPM). Имеется выделенный аппаратный контроллер с поддержкой массивов RAID 0/1/5/10.

Источник изображений: 3Logic

Реализованы четыре сетевых порта 1GbE с разъёмами RJ45 (поддерживается режим Link Aggregation), а также порты USB 3.0 и D-Sub. Питание обеспечивают два блока мощностью 450 Вт каждый с функцией горячей замены, которые работают в режиме полного резервирования «1+1».

Новинка может выполнять функции контроллера домена Active Directory, корпоративного почтового сервера с фильтрацией спама и веб-интерфейсом, сетевого маршрутизатора, межсетевого экрана и VPN-шлюза, сервисов DNS и DHCP, а также файлового хранилища. Устройство поставляется без предустановленной ОС. Гарантия производителя составляет три года.

Российский разработчик инфраструктурного программного обеспечения «Группа Астра» вышел на рынок Юго-Восточной Азии. Входящая в структуру группы компания «Астра Консалтинг» и уполномоченный государственный орган Республики Союз Мьянма подписали контракт на создание в стране национальной системы «Единого окна».

На первом этапе платформа объединит информационные системы, государственных органов, участвующих во внешнеторговой деятельности Мьянмы, и обеспечит реализацию трёх ключевых функций: единая подача (Single Submission) — необходимые сведения предоставляются один раз через единую платформу; единая и синхронная обработка (Single and Synchronous Processing) — данные становятся доступны всем подключённым ведомствам и могут одновременно использоваться в рамках существующих процедур; единое решение (Single Decision) — результаты работы государственных органов объединяются для принятия согласованного решения при оформлении и выпуске товаров.

Источник изображения: Myanmar National Portal / myanmar.gov.mm

Система избавит участников внешнеэкономической деятельности от необходимости многократно предоставлять одни и те же документы в разные инстанции, что существенно ускорит таможенную очистку грузов. Создаваемая платформа изначально проектируется как масштабируемая: заложенные в архитектуру базовые компоненты позволят в дальнейшем разворачивать новые государственные сервисы без повторной разработки ключевых элементов.

Важной частью проекта станет интеграция с ASEAN Single Window — региональной системой электронного обмена торговыми документами между участниками Ассоциации государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН). Это позволит Мьянме подключиться к единому цифровому пространству внешней торговли региона и обеспечить электронный обмен необходимыми торговыми и таможенными данными с другими странами АСЕАН.

Разработчик решений для хранения данных «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») объявил о завершении сделки с группой компаний «МТ-Интеграция». В рамках сделки «Тантор Лабс» приобрела исключительные права на результаты интеллектуальной деятельности, связанные с отечественной СУБД «Персей». Команда разработки продукта в полном составе, насчитывающая 50 специалистов, присоединится к «Тантор Лабс» и продолжит развитие решения уже в составе компании.

Платформа «Персей» основана на PostgreSQL и предназначена для построения корпоративных информационных систем с повышенными требованиями к безопасности и надёжности. Продукт включает механизмы защиты на уровне ядра, сертифицирован ФСТЭК России по четвёртому уровню доверия и обладает развитыми средствами обеспечения высокой доступности, включая кластер «Атлант». Решения на базе СУБД «Персей» используются организациями промышленного, государственного и финансового секторов.

Источник изображения: «Тантор Лабс» / tantorlabs.ru

Ожидается, что сделка существенно усилит позиции «Тантор Лабс» на российском рынке систем управления базами данных. Объединение технологических компетенций и инженерных команд позволит ускорить разработку новых возможностей для корпоративных PostgreSQL-совместимых решений, прежде всего в области высокой доступности, отказоустойчивости, информационной безопасности и эксплуатации критически важных информационных систем.

Развитие СУБД «Персей» будет продолжено объединённой командой разработчиков в составе «Тантор Лабс». Основной целью станет создание ещё более надёжной и безопасной платформы для построения корпоративных хранилищ и высоконагруженных информационных систем Enterprise-уровня.

Компания «Базальт СПО», занимающаяся разработкой системного программного обеспечения на базе Linux, в том числе по требованиям российского законодательства в области защиты информации, объявила о выпуске предварительных технических образов ОС «Альт Рабочая станция» и «Альт Сервер» для китайской архитектуры LoongArch.

Одним из ключевых партнёров «Базальт СПО» в развитии решений на архитектуре LoongArch является компания «Трамплин Электроникс» — разработчик и производитель российских процессоров «Иртыш», в основу которых положена упомянутая выше архитектура. Устройства на базе данных процессоров могут применяться в облачных средах, дата-центрах, научных и инженерных расчётах, в автоматизированных системах управления, программируемых логических контроллерах, бортовых устройствах и других областях.

Линейка отечественных микропроцессоров «Иртыш» (источник изображения: «Трамплин Электроникс» / tramplin.group)

Программные платформы «Альт» и процессоры «Иртыш» используются в том числе в рабочих станциях и серверах от компании «Норси-Транс». В 2026 году на конференции ЦИПР «Базальт СПО» совместно с «Норси-Транс» и разработчиком инженерного программного обеспечения «Аскон» представила обновлённый ПАК для инженеров. В составе комплекса — отечественный процессор «Иртыш», операционная система «Альт» и САПР «Компас-3D».

Поддержка архитектуры LoongArch расширяет совместимость ОС «Альт» с оборудованием и позволяет создавать перспективные программно-аппаратные комплексы, в том числе в проектах с повышенными требованиями к безопасности, говорится в заявлении «Базальт СПО».

Российский разработчик решений для автоматизации сервисных бизнес-процессов SimpleOne (входит в группу компаний ITG) сообщил о релизе ITSM-системы версии 2.0.0.

Созданный отечественными программистами продукт относится к классу решений IT Service Management и предназначен для автоматизации процессов управления сервисными услугами в корпоративной среде. В составе SimpleOne ITSM представлены инструменты управления инцидентами, проблемами, изменениями и мониторинга нормативов SLA/SLM, каталог и порталы услуг, средства автоматизации сервисных процессов и интеграции с внешними системами. Также в активе российской разработки значатся централизованная база знаний и функциональные компоненты, обеспечивающие миграцию с Jira Service Management и ServiceNow без простоя и потери данных.

Источник изображения: simpleone.ru

Ключевым изменением SimpleOne ITSM 2.0.0 является ассистент на базе искусственного интеллекта, который одинаково применим для любого сервисного подразделения — IT, HR, бухгалтерии, юридического отдела. Новый компонент доступен в интерфейсе портала самообслуживания и позволяет пользователям составлять запросы в свободной форме — система сама находит нужную услугу, статью базы знаний или известную ошибку и готовит предзаполненную форму обращения нужного типа. Для бизнеса это меняет экономику поддержки: типовые вопросы закрываются через самообслуживание, известные проблемы не порождают повторных инцидентов, а сложные обращения приходят к специалистам сразу с заполненными полями и полным контекстом. Как результат, нагрузка на первую линию сервисной поддержки снижается без роста штата.

В новый релиз SimpleOne ITSM также вошла база данных известных ошибок KEDB (Known Error Database). Дополнительно были расширены коммуникационные возможности для специалистов и инженерного персонала.

Российский рынок программно-аппаратных комплексов (ПАК) обработки данных критически импортозависим — более 80 % установленной базы составляют продукты вендоров, покинувших Россию в 2022 году. Об этом свидетельствует исследование, проведённое автономной некоммерческой организацией «Цифровая экономика» совместно с компаниями J'son & Partners Consulting и «Квадрант технологий».

Согласно представленным аналитиками сведениям, отечественный сегмент ПАК вырос с 4,1 млрд руб. в 2022 году до 12,6 млрд руб. в 2025 году, однако его развитие пока во многом обеспечивается сопровождением ранее внедрённой зарубежной инфраструктуры. В частности, 53 % объёма рынка приходится на услуги поддержки устаревших иностранных решений, тогда как сегмент новых внедрений остаётся существенно меньше. При этом более 80 % установленной базы ПАК по-прежнему составляют решения зарубежных вендоров: Oracle, SAP, Teradata и IBM (Netezza).

По данным исследования, в настоящий момент в эксплуатации остаются более 400 полных стоек зарубежных ПАК, поддержка которых осуществляется либо силами штатных инженерных команд в компаниях, либо системными интеграторами — без участия вендоров. Закупки запчастей и модулей крайне ограничены либо недоступны.

Результаты исследования показывают, что после ухода иностранных поставщиков полноценные отечественные аналоги ещё находятся на этапе формирования рынка: внедрения российских ПАК пока носят точечный характер, а количество масштабных проектов остаётся ограниченным. Ключевыми препятствиями эксплуатации российских решений с точки зрения заказчиков являются отсутствие отечественной компонентной базы и серийных предложений, ограничения по части программного обеспечения и переход ряда крупных заказчиков (как правило, из финансового сектора) на микросервисную архитектуру, что сокращает потребность в высоконагруженных системах и требует кастомизированных предложений.

Источник изображения: АНО «Цифровая экономика» / d-economy.ru

По мнению аналитиков, развитие рынка будет определяться тремя основными сценариями спроса: внедрение решений для тяжёлых бизнес-систем, обеспечение работы высоконагруженных OLTP/HTAP-систем, развитие моделей DBaaS и централизации вычислительных ресурсов.

Потенциал новых внедрений ПАК обработки данных в 2026 году оценивается примерно в 11,3 млрд руб. Верхняя оценка ёмкости новых внедрений на горизонте трех лет прогнозируется до 42 млрд рублей по сценарию тяжёлых бизнес-систем, до 31,5 млрд руб. по высоконагруженным OLTP/HTAP-сценариям и до 13,3 млрд руб. по сценарию DBaaS и централизованной инфраструктуры.